Ingeniería de Datos en GCP

Requerimientos

Nivel Educativo

Título universitario o técnico profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Requisitos Mínimos (Excluyentes)

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Experiencia comprobable desarrollando pipelines de datos en entornos cloud.
• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP). Manejo de:
• BigQuery
• Dataflow
• Pub/Sub
• Cloud Storage
• Dataproc
• Composer
• Experiencia en:
• Procesos ETL/ELT
• Data lakes y data warehouses
• Integración y transformación de datos
• Pipelines batch y near real-time
• Conocimientos de SQL avanzado.
• Experiencia en industria financiera, banca o fintech.
• Experiencia trabajando con datos sensibles.

Descripción

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), asegurando la correcta ingesta, transformación, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas y operacionales del negocio.

Principales Responsabilidades Ingeniería y Desarrollo de Datos

• Desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real-time sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos para analítica y consumo operacional.
• Construir flujos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Participar en la optimización de procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.
• Colaborar en el modelamiento y estructuración de datasets analíticos.
• Monitorear y asegurar la correcta ejecución de pipelines y procesos automatizados.

Ecosistema GCP

• Trabajar con herramientas del ecosistema GCP tales como:
• BigQuery
• Cloud Storage
• Dataflow
• Pub/Sub
• Dataproc
• Cloud Composer
• Desarrollar soluciones de integración de datos entre múltiples fuentes.
• Implementar buenas prácticas de desarrollo cloud-native.
• Participar en iniciativas de modernización de plataformas de datos.

Calidad, Gobierno y Seguridad

• Implementar controles básicos de calidad y validación de datos.
• Asegurar trazabilidad y consistencia en los procesos de datos.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y control de accesos.
• Trabajar con datos sensibles bajo lineamientos regulatorios y normativos.
• Colaborar con equipos de gobierno de datos y arquitectura.

Trabajo Colaborativo

• Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.
• Trabajar en conjunto con áreas de negocio, analítica y tecnología.
• Participar en iniciativas relacionadas con: *Clientes *Productos financieros *Pagos *Fraude *Riesgo

Jornada / Rango salarial

• Completa (40.0 horas)
• Sin rango salarial

⭐ Requisitos Deseables

• Certificación GCP Associate o Professional Data Engineer.
• Experiencia con Python y/o PySpark.
• Conocimientos de modelamiento de datos.
• Experiencia en herramientas de visualización como Looker.
• Experiencia en ambientes de alto volumen transaccional.
• Conocimientos básicos de CI/CD y automatización.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

El rol será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables, colaborar con distintas áreas técnicas y funcionales, y asegurar buenas prácticas de calidad, seguridad y eficiencia en el manejo de datos, principalmente en contextos de industria financiera y procesamiento de información sensible.