Senior AI Research Engineer
Sobre este empleo
DISEÑO, ENTRENAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DE MODELOS PROPIOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Buscamos un perfil con sólida formación técnica en inteligencia artificial, machine learning y desarrollo de software, orientado al diseño, entrenamiento y optimización de modelos propios de IA. La posición está enfocada en investigación aplicada, desarrollo de arquitecturas neuronales y construcción de sistemas inteligentes escalables, combinando fundamentos teóricos sólidos con capacidad de implementación en entornos reales.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.
Investigar, entrenar, evaluar y optimizar arquitecturas neuronales.
Diseñar pipelines de procesamiento y entrenamiento de datos.
Integrar modelos de IA en productos y sistemas reales.
Participar en decisiones de arquitectura técnica y diseño de plataformas.
Investigar nuevas técnicas, arquitecturas y avances del estado del arte.
Desarrollar herramientas internas, prototipos y demos técnicas.
Proponer mejoras continuas y nuevas soluciones basadas en IA.
Colaborar en entornos ágiles y multidisciplinarios.
Requisitos excluyentes
Experiencia sólida en Python.
Experiencia práctica entrenando modelos de machine learning y deep learning.
Experiencia con PyTorch. Experiencia en procesamiento de datos y optimización de modelos.
Experiencia con APIs REST y bases de datos SQL.
Manejo de bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib.
Conocimiento sólido en redes neuronales y deep learning.
Experiencia en NLP o Computer Vision.
Conocimiento en diseño de sistemas de agentes y patrones asociados. Experiencia en desarrollo backend o fullstack.
Requisitos deseables
Técnicas avanzadas de entrenamiento y diseño de redes neuronales.
MLOps, versionado y automatización de pipelines.
Docker, Kubernetes y CI/CD.
Sistemas distribuidos y computación de alta performance.
GPGPU / CUDA. Cloud computing (AWS, Azure o GCP).
Arquitectura de software y diseño de sistemas escalables. Seguridad informática aplicada a sistemas.
Perfil buscado
Capacidad de investigación y aprendizaje continuo.
Interés por el estado del arte y lectura de papers técnicos.
Capacidad analítica y pensamiento crítico.
Rigurosidad técnica y orientación a resultados reproducibles.
Capacidad de explicar conceptos complejos de forma clara.
Proactividad y orientación a mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Diferenciales: Experiencia entrenando modelos propios desde cero, participación en proyectos de investigación aplicada, papers, tesis o contribuciones técnicas relevantes, experiencia combinando software engineering con AI research, contribuciones open-source o proyectos personales destacados e inglés avanzado.
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-Requerimientos- Educación mínima: Universidad
años de experiencia
Palabras clave: senior, sr, investigacion, research, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer
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Preguntas frecuentes
¿Qué salario puedo esperar?
Este anuncio no muestra salario. Roles similares en Montevideo suelen pagar alrededor de 74 913 $ (mediana de 233 ofertas).
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